Exxact Valence DGX Station
ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਨਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋ — ਆਸਾਨ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਆਰਡਰ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਪੂਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ
ਸੁਪਰਚਿੱਪ
NVIDIA GB300 ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈਲ ਆਲਟਰਾ ਡੈਸਕਟਾਪ ਸੁਪਰਚਿੱਪ
ਸੀਪੀਯੂ
1× NVIDIA ਗ੍ਰੇਸ CPU ਸੁਪਰਚਿੱਪ, 72 ਆਰਮ ਨਿਓਵਰਸ V2 ਕੋਰ
GPU
1× NVIDIA ਬਲੈਕਵੈਲ ਆਲਟਰਾ GPU
ਸੰਗਤ ਮੈਮੋਰੀ
748 GB ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ
20 ਪੇਟਾਫਲੋਪਸ (FP4) / 10 ਪੇਟਾਫਲੋਪਸ (FP8)
ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਫਿਜ਼ੀਕਲ
ਸਟੋਰੇਜ (ਸਲਾਟ)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (ਸਿਸਟਮ) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡਾਟਾ ਪਾਥ)
ਫਾਰਮ ਫੈਕਟਰ
ਪੂਰੀ-ਟਾਵਰ ਡੈਸਕਸਾਈਡ, NVIDIA DGX Station ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
ਡਾਇਮੈਨਸ਼ਨ
24.4 x 59.4 x 29.5 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ
ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ
ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ
2× 400G QSFP112 ਪੋਰਟ NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC ਰਾਹੀਂ, ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ 1× 10GbE RJ45 ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਪੋਰਟ
PCIe ਵਿਸਤਾਰ
PCIe 5.0, 1× ਡਬਲ-ਚੌੜਾਈ x16 ਸਲਾਟ; ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਡਿਸਕ੍ਰੀਟ RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7) ਨੂੰ ਸਹਾਇਕ ਹੈ
ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਥਰਮਲ
ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ
1600 W ATX ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ, ਟਾਇਟੇਨੀਅਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਮਾਨਕ ਦਫ਼ਤਰ ਆਊਟਲੈਟ
ਕੂਲਿੰਗ
ਕਲੋਜ਼ਡ-ਲੂਪ ਲਿਕਵਿਡ ਕੂਲਿੰਗ, ਲਗਾਤਾਰ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਅਧੀਨ ਦਫ਼ਤਰ-ਯੋਗ ਅਕਾਊਸਟਿਕਸ ਲਈ ਟਿਊਨ ਕੀਤੀ ਗਈ
ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ
BMC
ASPEED AST2600
ਰਿਮੋਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
IPMI 2.0 ਅਤੇ Redfish API, ਡਾਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਸਟਾਈਲ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ
GPU ਪਾਰਟੀਸ਼ਨਿੰਗ
ਮਲਟੀ-ਇੰਸਟੈਂਸ GPU (MIG), ਗਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਸੇਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ 7 ਤੱਕ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਇੰਸਟੈਂਸ
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ
ਪ੍ਰੀਲੋਡਡ ਲਿਨਕਸ ਵਾਤਾਵਰਣ NVIDIA AI Enterprise ਟੂਲਿੰਗ ਨਾਲ, NVIDIA NemoClaw ਏਜੰਟ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ
Exxact ਨੇ 20 ਜਨਵਰੀ, 2026 ਨੂੰ Valence DGX Station ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ, ਇਹ ਇੱਕ ਡੈਸਕਸਾਈਡ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ NVIDIA ਦੇ DGX Station ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਧੀਨ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਫਿਸ-ਫਰੈਂਡਲੀ ਟਾਵਰ ਤੋਂ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ
Valence ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 ਕੋਰ ਅਤੇ 496 GB LPDDR5X ਮੈਮੋਰੀ — ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ 252 GB HBM3e GPU ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲੇ ਇੱਕ NVIDIA Blackwell Ultra GPU ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, NVLink-C2C ਦੁਆਰਾ 748 GB ਦੇ ਇੱਕ ਸੁਸੰਗਤ ਮੈਮੋਰੀ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਟੋਰੇਜ ਦੋ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀ ਗਈ ਹੈ: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਲਈ, ਅਤੇ 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਪਾਥ ਵਜੋਂ ਰਾਖਵੇਂ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਿਸਟਮ I/O ਭਾਰੀ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਤੋਂ ਅਲੱਗ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਇੱਕ ਡਿਊਲ-ਪੋਰਟ ConnectX-8 400G SuperNIC ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਆਉਟ-ਆਫ-ਬੈਂਡ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਲਈ 10GbE ਪੋਰਟ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਕ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਡਬਲ-ਚੌੜਾਈ PCIe 5.0 x16 ਸਲਾਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ 96 GB GDDR7 ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ RTX PRO 6000 Blackwell GPU ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਥਾਨਕ AI ਸਰਵਰ
Valence ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਸਥਾਨਕ AI ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ — ਕਰਾਰ ਸਮੀਖਿਆ, ਇਨਵੌਇਸ ਨਿਕਾਸੀ, ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਈਮੇਲ ਟਰਾਇਜ — ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਿਨ ਦੌਰਾਨ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਕਲਾਊਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੂਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੇਂਦਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਨ-ਸਾਈਟ ਸੰਭਾਲੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
NVIDIA NemoClaw ਦੁਆਰਾ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਆਵਰਤੀ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਨਬਾਕਸ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਜਾਂ ਸ਼ੈਡਿਊਲਡ ਰਿਪੋਰਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਹਰ ਬੇਨਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਏ। ਇਹ Valence ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਚੱਲ ਰਹੀ AI ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਥਿਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਲਾਗਤ ਤੁਲਨਾ: ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਾਈਸਿਜ਼ ਬਨਾਮ ਕਲਾਊਡ AI API
ਐਸਐਮਬੀਜ਼ (SMBs) ਲਈ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉੱਚ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਾਈਸਿਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਕਲਾਊਡ AI ਬਿਲਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
| ਲਾਗਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ | ਕਲਾਊਡ AI API | Valence (ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਾਈਸਿਜ਼) |
|---|---|---|
| ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਿਵੇਸ਼ | ਕੋਈ ਨਹੀਂ | ₹90 ਲੱਖ (ਇੱਕ-ਵਾਰੀ) |
| ਸਾਲ 1 ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਗਤ | ~₹1 Cr - ~₹2.4 Cr | ~₹4.5 L (ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਵ) |
| ਸਾਲ 2 ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਗਤ | ~₹1 Cr - ~₹2.4 Cr | ~₹4.5 L (ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਵ) |
| ਸਾਲ 3 ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਗਤ | ~₹1 Cr - ~₹2.4 Cr | ~₹4.5 L (ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਵ) |
| ਸੰਚਤ 3-ਸਾਲਾ ਲਾਗਤ | ~₹2.9 Cr - ~₹7.2 Cr | ~₹1.04 ਕਰੋੜ |
ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਨ-ਸਾਈਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡੇਟਾ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਭੇਜੇ ਜਾਂਦੇ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਡੇਟਾ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ
Valence DGX Station ਇੱਕ ਸਥਿਰ-ਲਾਗਤ, ਡੈਸਕਸਾਈਡ-ਫਰੈਂਡਲੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ RTX PRO Blackwell GPU ਦੁਆਰਾ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲਚੀਲਾਪਣ। ਲਗਾਤਾਰ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਵਾਲੇ ਐਸਐਮਬੀਜ਼ (SMBs) ਲਈ, ਇਹ ਆਵਰਤੀ ਕਲਾਊਡ AI ਖਰਚ ਲਈ ਇੱਕ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲਾ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
