🛒 0

NVIDIA DGX Spark

ਚਿਪ NVIDIA GB10 Superchip
ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ 128 GB LPDDR5x
AI ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ 1 ਪੇਟਾਫਲੋਪ (FP4)
ਸਟੋਰੇਜ 4 ਟੀਬੀ ਐਨਵੀ ਐਮਈ, ਸਵੈ-ਐਨਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ
₹3,82,033
ਕਲਸਟਰ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ

ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਮਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਲਈ ਫਾਲੋ ਅਪ ਕਰੇਗੀ।

ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਨਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋ — ਆਸਾਨ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਆਰਡਰ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਕੁੱਲ ਕੀਮਤ ₹3,82,033

ਪੂਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ

ਚਿਪ

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

ਸੀਪੀਯੂ

20-ਕੋਰ ਆਰਮ (10 × ਕੋਰਟੈਕਸ-ਐਕਸ925 + 10 × ਕੋਰਟੈਕਸ-ਏ725)

ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਮੈਮੋਰੀ

128 GB LPDDR5x (273 GB/s ਬੈਂਡਵਿਡਥ)

AI ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ

1 ਪੇਟਾਫਲੋਪ (FP4)

ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਫਿਜ਼ੀਕਲ

ਸਟੋਰੇਜ

4 ਟੀਬੀ ਐਨਵੀ ਐਮਈ ਐਸਐਸਡੀ, ਸਵੈ-ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ (ਪੀਸੀਆਈਈ ਜਨਰੇਸ਼ਨ 4)

ਡਾਇਮੈਨਸ਼ਨ

150 x 150 x 50.5 mm

ਭਾਰ

1.2 kg

ਡਿਸਪਲੇਆ ਆਉਟਪੁੱਟ

3 ਇਕਸਮੇਂ ਡਿਸਪਲੇਅ ਤੱਕ (ਐਚਡੀਐਮਆਈ + ਯੂਐਸਬੀ4 ਡਿਸਪਲੇਪੋਰਟ ਆਲਟ-ਮੋਡ)

ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ

ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ

240 W USB-C PD ਅਡੈਪਟਰ

ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ

ਐਨਵੀਡੀਆ ਕਨੈਕਟਐਕਸ-7 ਸਮਾਰਟ ਐਨਆਈਸੀ, ਡਿਊਅਲ 200 ਜੀਬੀਪੀਐਸ ਕਿਊਐਸਐਫਪੀ + 10 ਜੀਬੀਈ ਆਰਜੇ-45

ਬਿਨਾਂ ਤਾਰਾਂ

ਵਾਈ-ਫਾਈ 7, ਬਲਿਊਟੁੱਥ 5.4

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ

ਐਨਵੀਡੀਆ ਡੀਜੀਐਕਸ ਓਐਸ (ਉਬੰਟੂ 24.04 ਐਲਟੀਐਸ), ਪੂਰੀ ਸੀਯੂਡੀਏ ਏਆਈ ਸਟੈਕ ਪ੍ਰੀ-ਇੰਸਟਾਲਡ

ਏਜੰਟਿਕ ਏਆਈ

ਨੀਮੋਕਲਾ ਸੈਂਡਬਾਕਸਡ ਏਜੰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸ਼ਾਮਲ

ਸੁਰੱਖਿਆ

ਟੀਪੀਐਮ 2.0, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੂਟ, ਸਵੈ-ਐਨਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਐਸਐਸਡੀ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋ? ਪੜ੍ਹਨ ਨੂੰ ਛੱਡੋ — ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲਈ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਆਪਣੀ ਚੋਣ ਦੇ AI ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਕਰੋ।

NVIDIA DGX Spark NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਰੈਫ਼ਰੈਂਸ ਡੈਸਕਟਾਪ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜਨਵਰੀ 2025 ਵਿੱਚ Project DIGITS ਦੇ ਵਰਕਿੰਗ ਨਾਮ ਹੇਠ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਅੰਤਮ ਨਾਮ ਹੇਠ ਸ਼ਿਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। NVIDIA ਦੁਆਰਾ ਖੁਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਸਿੱਧਾ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ, ਇਹ 1 ਪੇਟਾਫਲਾਪ FP4 AI ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਅਤੇ 128 GB ਕੋਹੀਰੰਟ ਯੂਨੀਫਾਇਡ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ 1.2 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਇੰਕਲੋਜਰ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕੀਬੋਰਡ ਦੇ ਨਾਲ ਡੈਸਕ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟਾ ਹੈ।

ਕਿਉਂਕਿ DGX Spark NVIDIA ਦਾ ਖੁਦ ਦਾ ਰੈਫ਼ਰੈਂਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ, ਇਹ ਉਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਵੀਆਂ GB10 ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਰਚ 2026 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ NVIDIA ਦੀ GTC 2026 ਕਾਨਫਰੰਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, 4-ਨੋਡ RoCE ਕਲਸਟਰਿੰਗ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਹਾਇਤਾ — ਜੋ ਇੱਕ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ 512 GB ਸ਼ੇਅਰਡ ਯੂਨੀਫਾਇਡ ਮੈਮੋਰੀ ਤੱਕ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ — ਨੂੰ DGX Spark 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਅਪਨਾਏ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, GB10 ਲਾਈਨਅੱਪ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਿਆਰੀ ਮੌਜੂਦ 2-ਯੂਨਿਟ ਡਾਇਰੈਕਟ-ਲਿੰਕਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ।

ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ

ਇਸ ਦੇ ਕੋਰ ਵਿੱਚ NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ਹੈ, ਜੋ 20-ਕੋਰ Arm ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ (10 × Cortex-X925 ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਕੋਰ + 10 × Cortex-A725 ਐਫੀਸੀਐਂਸੀ ਕੋਰ) ਨੂੰ ਬਲੈਕਵੈਲ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ GPU ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 5ਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਟੈਂਸਰ ਕੋਰ ਅਤੇ ਨੇਟਿਵ FP4 ਸਪੈਰਸਿਟੀ ਸਪੋਰਟ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ 128 GB LPDDR5x ਯੂਨੀਫਾਇਡ ਮੈਮੋਰੀ ਦੁਆਰਾ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ CPU ਅਤੇ GPU ਵਿਚਕਾਰ ਸ਼ੇਅਰ ਕੀਤੀ 273 GB/s ਕੋਹੀਰੰਟ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਪੀ ਓਵਰਹੈੱਡ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਲੱਗ-ਅਲੱਗ CPU/GPU ਮੈਮੋਰੀ ਪੂਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਟੋਰੇਜ ਇੱਕ 4 TB ਸੈਲਫ-ਐਨਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ PCIe Gen4 NVMe SSD ਹੈ, ਜੋ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਡੈਟਾਸੇਟ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਅਕਾਰ ਵਾਲੀ ਹੈ।

ਸਾਫਟਵੇਅਰ: ਪੂਰੀ NVIDIA AI ਸਟੈਕ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਇੰਸਟਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ

DGX Spark NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) ਅਤੇ ਪੂਰੀ NVIDIA AI ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਇੰਸਟਾਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ — CUDA, cuDNN, TensorRT, ਅਤੇ NVIDIA ਕੰਟੇਨਰ ਰਨਟਾਈਮ ਪਹਿਲੀ ਬੂਟ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਹਨ। NVIDIA NIM ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਟਿਊਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਡ ਇਨਫਰੈਂਸ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਵਜੋਂ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਕੰਟੇਨਰ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਰਕਲੋਡ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ NVIDIA DGX Cloud ਜਾਂ ਡਾਟਾਸੈਂਟਰ DGX ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਲਗਾਤਾਰ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਗਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪਲੇਬੁੱਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਆਮ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — vLLM ਅਤੇ TensorRT-LLM ਸਰਵਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ NeMo ਅਤੇ Unsloth ਨਾਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਤੱਕ — ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਸੈੱਟਅਪ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਏਜੰਟਿਕ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ, DGX Spark NemoClaw ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, NVIDIA ਦੀ ਸੈਂਡਬਾਕਸਡ ਏਜੰਟ-ਐਕਜ਼ੈਕਿਊਸ਼ਨ ਲੇਅਰ। ਇਹ ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਪਾਲਿਸੀ-ਅਧਾਰਤ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਡਿਟ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਲੀਆ DGX OS ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਲੋਕਲ ਏਜੰਟ ਇਨਫਰੈਂਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ

ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਇੱਕ NVIDIA ConnectX-7 ਸਮਾਰਟ NIC ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋਹਰੇ 200 Gbps QSFP ਪੋਰਟ ਹਨ, ਜੋ ਸਿੱਧੀ ਯੂਨਿਟ-ਟੂ-ਯੂਨਿਟ ਲਿੰਕਿੰਗ ਲਈ ਜਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਮੈਨੇਜਡ RoCE ਸਵਿੱਚ ਫੈਬਰਿਕ ਨਾਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵਾਧੂ ਆਨਬੋਰਡ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਵਿੱਚ 10 GbE ਈਥਰਨੈੱਟ (RJ-45), Wi-Fi 7, ਅਤੇ Bluetooth 5.4 ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਚਾਰ USB4 Type-C ਪੋਰਟ ਲੋਕਲ ਮਲਟੀ-ਮਾਨੀਟਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਡਿਸਪਲੇਪੋਰਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਤਿੰਨ ਇਕੱਠੇ ਡਿਸਪਲੇਜ਼ ਤੱਕ — HDMI ਦੇ ਨਾਲ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਯੂਨਿਟ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ-ਚਾਲੂ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਰਵਰ ਦੋਵਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ

DGX Spark ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਲਈ ਏਅਰ-ਗੈਪਡ ਤੈਨਾਤੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ-ਇਨਿਟ ਦੁਆਰਾ ਕਸਟਮ ISO ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ USB-ਅਧਾਰਿਤ OS ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਰ ਅੱਪਡੇਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ — ਜੋ ਬੇੜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੋਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਟੋਰੇਜ ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੈਲਫ-ਐਨਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ TPM 2.0 ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਡ, ਡਾਟਾ-ਸੈਂਸਿਟਿਵ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਾਈਸਿਜ਼ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਸਕੇਲਿੰਗ: ਸਿੰਗਲ, 2-ਯੂਨਿਟ, ਅਤੇ 4-ਯੂਨਿਟ ਕਨਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ DGX Spark ਲਗਭਗ 200 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਵ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ, ਦੋ ਯੂਨਿਟ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ConnectX-7 QSFP ਪੋਰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ 256 GB ਦੇ ਸੰਯੁਕਤ ਯੂਨੀਫਾਇਡ ਮੈਮੋਰੀ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਜੁੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਚਾਰ ਯੂਨਿਟਾਂ ਤੱਕ ਨੂੰ 512 GB ਕੋਹੀਰੰਟ ਪੂਲ ਲਈ ਮੈਨੇਜਡ 200 GbE RoCE ਸਵਿੱਚ ਫੈਬਰਿਕ ਰਾਹੀਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਉਹੀ ਕਲਸਟਰਿੰਗ ਪਾਥ ਜੋ NVIDIA ਦੁਆਰਾ GTC 2026 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਕਨਫਿਗਰੇਸ਼ਨਕੁੱਲ ਯੂਨੀਫਾਇਡ ਮੈਮੋਰੀਲਿੰਕਅਧਿਕਤਮ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ
ਸਿੰਗਲ ਯੂਨਿਟ128 GBN/A~200B
2-ਯੂਨਿਟ ਕਲਸਟਰ256 GBਡਾਇਰੈਕਟ QSFP DAC, 200 Gbps~400B
4-ਯੂਨਿਟ ਕਲਸਟਰ512 GBਮੈਨੇਜਡ RoCE 200 GbE ਸਵਿੱਚ ਫੈਬਰਿਕ700B+

ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸਕੇਲਿੰਗ ਪਾਥ

ਕਿਉਂਕਿ DGX Spark ਉਹੀ DGX OS ਅਤੇ NVIDIA AI ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ NVIDIA DGX Cloud ਅਤੇ ਡਾਟਾਸੈਂਟਰ DGX ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਵਰਕਲੋਡ — ਕੰਟੇਨਰ, NIM ਤੈਨਾਤੀਆਂ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ — ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਡੈਸਕਟਾਪ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

Englishਅੰਗਰੇਜ਼ੀen🇮🇳हिंदीਹਿੰਦੀhi🇮🇳தமிழ்ਤਮਿਿਲta🇱🇰తెలుగుਤੇਲਗੂte🇮🇳ਪੰਜਾਬੀਪੰਜਾਬੀpa🇮🇳বাংলাਬੰੰਗਾਾਲੀbd🇧🇩मराठीਮਰਾਾਠੀmr🇮🇳O'zbekਉਜ਼ਬੇਕuz🇺🇿اردوਉਰਦੂpk🇵🇰العربيةਅਰਬੀar🇸🇦Bahasaਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀੀਆਈid🇮🇩עבריתਇਬਰਾਨੀil🇮🇱සිංහලਸਿੰਹਾਾਲਾlk🇱🇰Қазақਕਜ਼ਾਖkz🇰🇿한국어ਕੋਰੀਆਈkr🇰🇷简体ਚੀਨੀcn🇨🇳繁體ਰਵਾ. ਚੀਨੀhk🇭🇰日本語ਜਾਾਪਾਾਨੀjp🇯🇵ქართულიਜਾਰਜੀਆਈge🇬🇪Tagalogਟਾਗਲੋਗph🇵🇭Türkçeਤੁਰਕtr🇹🇷ไทยਥਾਾਈth🇹🇭नेपालीਨੇਪਾਲੀnp🇳🇵فارسیਫ਼ਾਰਸੀir🇮🇷မြန်မာਬਰਮੀੀਜ਼mm🇲🇲Melayuਮਲੇmy🇲🇾Русскийਰੂਸੀru🇷🇺Tiếng Việtਵੀਅਤਨਾਮੀvn🇻🇳Eestiਇਸਤੋਨੀਆਈee🇪🇪Italianoਇਤਾਾਲਵੀit🇮🇹Españolਸਪੇਨੀes🇪🇸Српскиਸਰਬੀਆਈrs🇷🇸slovenčinaਸਲੋਵਾਾਕsk🇸🇰Slovenecਸਲੋਵੇਨੀੀਆਈsi🇸🇮svenskaਸਵੀਡਿਸ਼se🇸🇪magyarਹੰੰਗਰੀਆਈhu🇭🇺hrvatskiਕਰੋਏਸ਼ੀੀਆਈhr🇭🇷češtinaਚੈੱਕcz🇨🇿Deutschਜਰਮਨde🇩🇪Nederlandsਡੱਚnl🇳🇱danskਡੈਨਿਿਸ਼dk🇩🇰Bokmålਨਾਰਵੇਜੀਅਨno🇳🇴Portuguêsਪੁਰਤਗਾਲੀpt🇵🇹Polerowaćਪੋਲੈਂਡੀpl🇵🇱suomiਫਿਿਨਿਿਸ਼fi🇫🇮Françaisਫ੍ਰੈਂਚfr🇫🇷българскиਬੁਲਗਾਰੀੀਆਈbg🇧🇬Беларускаяਬੇਲਾਰੂਸੀby🇧🇾bosanskiਬੋਸਨੀੀਆਈba🇧🇦українськаਯੂਕ੍ਰੇਨੀੀਆਈua🇺🇦Ελληνικάਯੂਨਾਨੀgr🇬🇷românăਰੋਮਾਾਨੀੀਆਈro🇷🇴latviešuਲਾਤਵੀਆਈlv🇱🇻Lietuviųਲਿਿਥੁਆਨੀੀਆਈlt🇱🇹