🛒 0

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ

ਚਿਪ NVIDIA GB300 ਗ੍ਰੇਸ ਬਲੈਕਵੈਲ ਆਲਟਰਾ ਡੈਸਕਟਾਪ ਸੁਪਰਚਿੱਪ
ਸੰਗਤ ਮੈਮੋਰੀ 748 GB ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ 20 ਪੇਟਾਫਲੌਪਸ (FP4)
ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ 2× 400G ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s)
₹95,53,118

ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਮਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਲਈ ਫਾਲੋ ਅਪ ਕਰੇਗੀ।

ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਨਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋ — ਆਸਾਨ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਆਰਡਰ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਕੁੱਲ ਕੀਮਤ ₹95,53,118

ਪੂਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ

ਸੀਪੀਯੂ

NVIDIA ਗ੍ਰੇਸ CPU ਸੁਪਰਚਿੱਪ, 72 ਆਰਮ ਨਿਓਵਰਸ V2 ਕੋਰ

GPU

1× NVIDIA ਬਲੈਕਵੈਲ ਆਲਟਰਾ GPU

ਸੰਗਤ ਮੈਮੋਰੀ

748 GB ਇਕੱਠਾ: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e NVLink-C2C ਰਾਹੀਂ (900 GB/s)

AI ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ

20 ਪੇਟਾਫਲੌਪਸ (FP4)

ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਫਿਜ਼ੀਕਲ

ਸਟੋਰੇਜ (ਸਲਾਟ)

2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)

ਡਾਇਮੈਨਸ਼ਨ

58.4 x 23.2 x 56.5 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ

ਭਾਰ

27 kg (ਨੈੱਟ)

ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ

ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ

2× 400G QSFP112 ਪੋਰਟ NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC ਰਾਹੀਂ (800 Gb/s ਕੁੱਲ)

PCIe ਵਿਸਤਾਰ

PCIe 5.0, 3× ਸਲਾਟ (1× x16 + 2× x8), ਹੋਰ NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਥਰਮਲ

ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ

1600 W ATX ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ, ਟਾਇਟੇਨੀਅਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (1800 W ਪੀਕ ਤੱਕ)

ਕੂਲਿੰਗ

ਡਾਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਗ੍ਰੇਡ ਥਰਮਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਲਗਾਤਾਰ 24/7 ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ

ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਤਾਪਮਾਨ

10 °C ਤੋਂ 35 °C ਅੰਬੀਐਂਟ

ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ

BMC

ASPEED AST2600

ਰਿਮੋਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

IPMI 2.0 ਅਤੇ Redfish API, ਡਾਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਸਟਾਈਲ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ

ਸੁਰੱਖਿਆ

ਆਨ-ਬੋਰਡ TPM 2.0

ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ

ਉਬੁੰਟੂ-ਅਧਾਰਤ OS NVIDIA AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਨਾਲ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋ? ਪੜ੍ਹਨ ਨੂੰ ਛੱਡੋ — ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲਈ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਆਪਣੀ ਚੋਣ ਦੇ AI ਸਹਾਇਕ ਨਾਲ ਕਰੋ।

ASUS ਨੇ 15 ਜੂਨ, 2026 ਨੂੰ ExpertCenter Pro ET900N G3 ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਇੱਕੋ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਡੈਸਕਸਾਈਡ ਟਾਵਰ ਚੈਸਿਸ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ

ET900N G3 ਇੱਕੋ NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 ਕੋਰ ਅਤੇ 496 GB LPDDR5X ਮੈਮੋਰੀ — ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ 252 GB HBM3e GPU ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲੇ ਇੱਕ NVIDIA Blackwell Ultra GPU ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ NVLink-C2C ਦੁਆਰਾ 900 GB/s ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ 748 GB ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਗਤ ਮੈਮੋਰੀ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਪੇਸ ਵਜੋਂ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਜਾਏ ਕਿ ਵੱਖਰੇ CPU ਅਤੇ GPU ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਵੇ। ਸਟੋਰੇਜ ਚਾਰ M.2 2280 NVMe ਸਲਾਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਹੈ: ਦੋ PCIe 5.0 ਡਰਾਈਵਾਂ RAID 1 ਵਿੱਚ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਲਈ, ਅਤੇ ਦੋ PCIe 6.0 ਡਰਾਈਵਾਂ ਸਰਗਰਮ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ, ਜਿਸਦੀ ਕੁੱਲ ਸਮਰੱਥਾ 8 TB ਤੱਕ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਇੱਕ ਦੋ-ਪੋਰਟ ConnectX-8 SuperNIC ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਂਝੀ ਸਟੋਰੇਜ ਜਾਂ ਵਾਧੂ ਕੰਪਿਊਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ 800 Gb/s ਦੀ ਕੁੱਲ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲੋਕਲ AI ਸਰਵਰ

ET900N G3 ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਯੂਜ਼ਰ ਟੂਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਲੋਕਲ AI ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ — ਕਾਂਟਰੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ, ਇਨਵੌਇਸ ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ, ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਈਮੇਲ ਟ੍ਰਾਇਏਜ — ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਿਨ ਭਰ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਕਲਾਊਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੂਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੇਂਦਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

NVIDIA NemoClaw ਦੁਆਰਾ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਨਬਾਕਸ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਜਾਂ ਸ਼ੈਡਿਊਲਡ ਰਿਪੋਰਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਹਰ ਬੇਨਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ। ਇਹ ET900N G3 ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਚਲ ਰਹੀ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਥਿਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਲਾਗਤ ਤੁਲਨਾ: ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਾਈਸਿਜ਼ ਬਨਾਮ ਕਲਾਊਡ AI APIs

ਐਸਐਮਬੀਜ਼ (SMBs) ਲਈ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਫਿਕਸਡ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਾਈਸਿਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਕਲਾਊਡ AI ਬਿਲਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕਲਾਊਡ AI APIs
~₹2.9 Cr - ~₹7.2 Cr
3 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਲਗਾਤਾਰ ਵਰਕਲੋਡ
ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਬਿਲਿੰਗ ਵਾਲੀਊਮ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼/ਏਜੰਟ ਵਰਕਲੋਡ ਵਧਣ ਨਾਲ ਲਾਗਤਾਂ ਰੇਖਿਕ (ਜਾਂ ਤੇਜ਼) ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੀਮਾ ਦੇ।
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ
10986100 INR
3 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਫਿਕਸਡ ਹਾਰਡਵੇਅਰ + ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਗਤ
ਇੱਕ-ਵਾਰੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਾਗਤ ਪਲੱਸ ਪ੍ਰਵਾਚਨੀਯ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ। ਲਾਗਤ ਫਲੈਟ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਅਨੁਮਾਨਿਤ 3-ਸਾਲਾ ਲਾਗਤ ਵਿਭਾਜਨ: ET900N G3 ਬਨਾਮ ਕਲਾਊਡ AI APIs
ਲਾਗਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਕਲਾਊਡ AI APIsET900N G3 (ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਾਈਸਿਜ਼)
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕੋਈ ਨਹੀਂ$100K (ਇੱਕ-ਵਾਰੀ)
ਸਾਲ 1 ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਗਤ~₹1 Cr - ~₹2.4 Cr~₹4.5 L (ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ)
ਸਾਲ 2 ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਗਤ~₹1 Cr - ~₹2.4 Cr~₹4.5 L (ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ)
ਸਾਲ 3 ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਗਤ~₹1 Cr - ~₹2.4 Cr~₹4.5 L (ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ)
ਕੁਮੂਲੇਟਿਵ 3-ਸਾਲਾ ਲਾਗਤ~₹2.9 Cr - ~₹7.2 Cr10986100 INR

ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡੇਟਾ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਭੇਜੇ ਜਾਂਦੇ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਵਿੱਤੀ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਡੇਟਾ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹੈ।

ਵਧਦੇ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਵਿਸਤਾਰ

ਤਿੰਨ PCIe 5.0 ਸਲਾਟ (ਇੱਕ x16, ਦੋ x8) ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਵੱਖਰੇ GPUs ਨਾਲ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ NVIDIA RTX PRO Blackwell-ਸੀਰੀਜ਼ ਕਾਰਡ (96GB GDDR7) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਲੈਕਵੈਲ Ultra GPU ਨੂੰ ਸੱਤ ਤੱਕ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਇੰਸਟੈਂਸਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕੋ ET900N G3 ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਵੱਖਰੇ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਟੀਮ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੋਵੇ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਚਲਾ ਰਹੀ ਹੋਵੇ — ਹਰ ਇੰਸਟੈਂਸ ਦੂਜਿਆਂ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ET900N G3 ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ, ਬਿਨਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਚੱਲਣ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਥਰਮਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 10 °C ਤੋਂ 35 °C ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ 24/7 ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ 1600 W ਟਾਇਟਾਨੀਅਮ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਲੀ ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ ਜੋ ਪੀਕ GPU ਲੋਡ ਹੇਠ 1800 W ਤੱਕ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਇੱਕ ASPEED AST2600 ਬੇਸਬੋਰਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੰਟਰੋਲਰ IPMI 2.0 ਅਤੇ Redfish-ਅਧਾਰਿਤ ਰਿਮੋਟ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਉਹੀ ਮਾਨਕ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ — ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਆਨਬੋਰਡ TPM 2.0 ਮੋਡੀਊਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ

ExpertCenter Pro ET900N G3 ਡੇਟਾ-ਸੈਂਟਰ-ਕਲਾਸ AI ਕੰਪਿਊਟ, ਸੰਗਤ ਮੈਮੋਰੀ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨੀਕਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਡੈਸਕਸਾਈਡ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲਗਾਤਾਰ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਵਾਲੇ SMBs ਲਈ, ਇਹ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਕਲਾਊਡ AI ਖਰਚ ਦਾ ਇੱਕ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲਾ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Englishਅੰਗਰੇਜ਼ੀen🇮🇳हिंदीਹਿੰਦੀhi🇮🇳தமிழ்ਤਮਿਿਲta🇱🇰తెలుగుਤੇਲਗੂte🇮🇳ਪੰਜਾਬੀਪੰਜਾਬੀpa🇮🇳বাংলাਬੰੰਗਾਾਲੀbd🇧🇩मराठीਮਰਾਾਠੀmr🇮🇳O'zbekਉਜ਼ਬੇਕuz🇺🇿اردوਉਰਦੂpk🇵🇰العربيةਅਰਬੀar🇸🇦Bahasaਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀੀਆਈid🇮🇩עבריתਇਬਰਾਨੀil🇮🇱සිංහලਸਿੰਹਾਾਲਾlk🇱🇰Қазақਕਜ਼ਾਖkz🇰🇿한국어ਕੋਰੀਆਈkr🇰🇷简体ਚੀਨੀcn🇨🇳繁體ਰਵਾ. ਚੀਨੀhk🇭🇰日本語ਜਾਾਪਾਾਨੀjp🇯🇵ქართულიਜਾਰਜੀਆਈge🇬🇪Tagalogਟਾਗਲੋਗph🇵🇭Türkçeਤੁਰਕtr🇹🇷ไทยਥਾਾਈth🇹🇭नेपालीਨੇਪਾਲੀnp🇳🇵فارسیਫ਼ਾਰਸੀir🇮🇷မြန်မာਬਰਮੀੀਜ਼mm🇲🇲Melayuਮਲੇmy🇲🇾Русскийਰੂਸੀru🇷🇺Tiếng Việtਵੀਅਤਨਾਮੀvn🇻🇳Eestiਇਸਤੋਨੀਆਈee🇪🇪Italianoਇਤਾਾਲਵੀit🇮🇹Españolਸਪੇਨੀes🇪🇸Српскиਸਰਬੀਆਈrs🇷🇸slovenčinaਸਲੋਵਾਾਕsk🇸🇰Slovenecਸਲੋਵੇਨੀੀਆਈsi🇸🇮svenskaਸਵੀਡਿਸ਼se🇸🇪magyarਹੰੰਗਰੀਆਈhu🇭🇺hrvatskiਕਰੋਏਸ਼ੀੀਆਈhr🇭🇷češtinaਚੈੱਕcz🇨🇿Deutschਜਰਮਨde🇩🇪Nederlandsਡੱਚnl🇳🇱danskਡੈਨਿਿਸ਼dk🇩🇰Bokmålਨਾਰਵੇਜੀਅਨno🇳🇴Portuguêsਪੁਰਤਗਾਲੀpt🇵🇹Polerowaćਪੋਲੈਂਡੀpl🇵🇱suomiਫਿਿਨਿਿਸ਼fi🇫🇮Françaisਫ੍ਰੈਂਚfr🇫🇷българскиਬੁਲਗਾਰੀੀਆਈbg🇧🇬Беларускаяਬੇਲਾਰੂਸੀby🇧🇾bosanskiਬੋਸਨੀੀਆਈba🇧🇦українськаਯੂਕ੍ਰੇਨੀੀਆਈua🇺🇦Ελληνικάਯੂਨਾਨੀgr🇬🇷românăਰੋਮਾਾਨੀੀਆਈro🇷🇴latviešuਲਾਤਵੀਆਈlv🇱🇻Lietuviųਲਿਿਥੁਆਨੀੀਆਈlt🇱🇹