NVIDIA DGX Station AI ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ

NVIDIA ਨੇ 17 ਮਾਰਚ, 2026 ਨੂੰ DGX Station ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ, ਜੋ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਰੈਫਰੈਂਸ ਡੈਸਕਸਾਈਡ ਸਿਸਟਮ ਹੈ — ਜਿਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਿੱਧੇ NVIDIA ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ NVIDIA ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਾਰਟਨਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਅਧੀਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ

DGX Station ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 ਕੋਰ ਅਤੇ 496 GB LPDDR5X ਮੈਮੋਰੀ — ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ 252 GB HBM3e GPU ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲੇ NVIDIA Blackwell Ultra GPU ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ NVLink-C2C ਰਾਹੀਂ 748 GB ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਗਤ ਮੈਮੋਰੀ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। 7 ਤੱਕ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ MIG ਪਾਰਟੀਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਟੱਕਰਾਵ ਦੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਟੀਮਾਂ ਜਾਂ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe ਸਟੋਰੇਜ, ਇੱਕ ਡਿਊਲ-ਪੋਰਟ NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC, ਅਤੇ ਡਿਸਪਲੇਅ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ਸ਼ਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ NVIDIA RTX PRO GPU ਲਈ PCIe 5.0 ਐਕਸਪੈਨਸ਼ਨ ਸਲਾਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਥਾਨਕ AI ਸਰਵਰ

DGX Station ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਸਥਾਨਕ AI ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ — ਕਾਂਟਰੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ, ਇਨਵੌਇਸ ਨਿਕਾਸ, ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਈਮੇਲ ਟ੍ਰਾਇਏਜ — ਪੂਰੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨ ਦੌਰਾਨ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਕਲਾਊਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਰੂਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

NVIDIA NemoClaw ਰਾਹੀਂ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਮੁੜ-ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਇਨਬਾਕਸ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਜਾਂ ਸ਼ੈਡਿਊਲਡ ਰਿਪੋਰਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਹਰ ਬੇਨਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ DGX Station ਨੂੰ ਵਪਾਰ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਥਿਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਇਕ ਹੈ।

ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ: ਦੋ-ਸਟੇਸ਼ਨ ਕਲਸਟਰਿੰਗ

ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਜੋ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਦੋ DGX ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਨ-ਬੋਰਡ 400G ConnectX-8 SuperNIC ਪੋਰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਐਡਰੈੱਸ ਕਰਨ ਯੋਗ 1,496 GB ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਗਤ ਮੈਮੋਰੀ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਜੁੜ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਧ ਰਹੇ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਨਵੀਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋਵ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਪਾਥ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚੈਕਆਉਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਨੌਂ ਸਾਲਾਂ ਦੇ DGX Station ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਇੱਕ ਰੈਫਰੈਂਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ

DGX Station ਨਾਮ 2017 ਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ NVIDIA ਨੇ ਆਰੰਭਿਕ DGX Station ਨੂੰ ਰੈਕ-ਮਾਊਂਟਡ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਲਈ ਇੱਕ ਡੈਸਕਸਾਈਡ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਜੋ ਚਾਰ NVIDIA Tesla V100 GPU ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਨਵੰਬਰ 2020 ਵਿੱਚ, DGX Station A100 ਨੇ ਇਸਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈ ਲਈ, ਚਾਰ NVIDIA A100 ਟੈਂਸਰ ਕੋਰ GPU ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਚਾਰ ਵੱਖਰੇ ਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ 320 GB ਤੱਕ GPU ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਲਈ ਮਲਟੀ-GPU ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।

ਮੌਜੂਦਾ DGX Station, ਜੋ 2026 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਉਸ ਮਲਟੀ-GPU ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸੰਗਤ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮੈਮੋਰੀ ਪੂਲ 748 GB ਜੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਜੋੜੇ ਗਏ ਚਾਰ ਵੱਖਰੇ GPU ਮੈਮੋਰੀ ਪੂਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ NVLink-C2C ਰਾਹੀਂ CPU ਅਤੇ GPU ਵਿਚਕਾਰ ਸਿੱਧੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਲਾਗਤ ਤੁਲਨਾ: ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਾਈਸਿਜ਼ ਬਨਾਮ ਕਲਾਊਡ AI API

ਐਸਐਮਬੀਜ਼ ਲਈ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਫਿਕਸਡ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਾਈਸਿਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਕਲਾਊਡ AI ਬਿੱਲਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਡੇਟਾ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ। ਕਾਨੂੰਨੀ, ਵਿੱਤੀ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਡੇਟਾ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹੈ।

ਸਾਰਾਂਸ਼

DGX Station ਇੱਕ ਇਕਹਿਰੀ, ਫਿਕਸਡ-ਕਾਸਟ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ AI ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਹਾਇਕ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਰੈਫਰੈਂਸ NVIDIA ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਲਗਾਤਾਰ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਵਾਲੇ ਐਸਐਮਬੀਜ਼ ਲਈ, ਇਹ ਮੁੜ-ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕਲਾਊਡ AI ਖਰਚ ਦਾ ਇੱਕ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲਾ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋ-ਸਟੇਸ਼ਨ ਕਲਸਟਰ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਪਾਥ ਹੈ।